رگرسیون بتای آمیخته افزوده و مدل‌بندی نسبت شاغلین در خانوار

چکیده: مدل رگرسیون بتا معمولاً برای مدل‌بندی داده‌هایی به‌صورت نرخ یا نسبت در بازه‌ (1,0) بکار برده می‌شود. در بعضی مطالعات این‌گونه داده‌ها ممکن است مقادیر صفر و یک را نیز شامل ‌شوند. در این مقاله مدل رگرسیون بتای افزوده، که از آمیختن توزیع بتا روی بازه (1,0) و دو توزیع تباهیده در صفر و یک ایجاد می‌شود، برای مدل‌بندی داده‌های مشاهده شده در بازه بسته [1,0] ارائه شده است. مدل رگرسیون بتای آمیخته افزوده با بازپارامتریدن توزیع بتا، پارامترهای میانگین و دقت را با ساختاری شامل اثرات ثابت و تصادفی مدل‌بندی می‌نماید .لحاظ کردن اثرات تصادفی موجب انعطاف‌پذیری بیشتر مدل‌ها می‌شود و می‌توان وابستگی داده‌ها را نیز در مدل منظور نمود. در اینجا مدل رگرسیون بتای آمیخته افزوده معرفی می‌شود. آنگاه کارایی مدل در یک مطالعه شبیه‌سازی موردبررسی قرار می‌گیرد. سپس نحوه‌‌ کاربست این مدل برای تحلیل نسبت شاغلین در خانوار نشان داده می‌شود و در انتها بحث و نتیجه‌گیری ارائه خواهد شد.